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博士论坛智能交通分论坛(第八期)讲座:拉曼光谱的多尺度理论模拟—PBC 模型与 AI 模拟及国家自然科学基金申报经验先容
    来源:      发布时间:[2020-11-02]     点击次数:      字体大小[ ]

一、时 间:2020年11月4日(周三)14:30-16:30

二、地 点:长清校区2A406

三、主讲人:胡伟

四、主 办:科研处

五、承 办:智能交通分论坛组委会、理学院

六、讲座概况:

表面增强拉曼光谱(SERS)能够提供材料和分子的“指纹信息”,被广泛地应用在痕迹测量、组分标定以及构型识别中。SERS在实际中的应用,依赖于理论模拟与实验观测的紧密结合。针对目前SERS在计算精度和模拟速度方面存在的难点,大家发展了周期性边界条件模型下的SERS光谱的模拟方法,并编译成App程序包,该方法是当今国际上唯一一个可以精确描无限大表面上分子拉曼谱学的计算。目前,研究重点为人工智能和大数据在量子化学中的应用。例如,利用神经网络技术和随机森林算法,探究了界面分子SERS信号、蛋白质吸取光谱与结构之间的关系,将量子化学计算量一下降低了上万倍,相关工作发表在J. Phys. Chem. Lett, PNAS等顶级期刊上。报告人还将结合本人国家自然科学基金申报、评审经验,针对申请书撰写方法、技巧和注意事项进行经验分享。

七、主讲人概况:

胡伟,教授,山东省泰山学者青年专家,中国科学技术大学和瑞典皇家工学院双博士学位,师从王传奎教授和罗毅教授。2016年12月至2018年11月,在中国科学技术大学化学与材料科学学院攻读博士后,并入选2011能源材料化学协同创新中心iChEM Fellow。2018年12月至2019年11月,在微尺度物质科学国家研究中心担任副研究员。2019年9月,入选山东省青年泰山学者,入职齐鲁工业大学。截止目前,在J. Am. Chem. Soc., J. Phys. Chem. Lett, PNAS等杂志上发表学术论文60余篇。主持国家及省部级自然科学基金6项,累计科研经费500万。


编辑:宫坚莉  

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